功能
提问的工作原理
基于您的文档的问答，结合 AI 检索和流式回复。
提问通过使用您的文档作为上下文来回答问题，而不是开放式网络。答案会在右侧面板中流式传输，同时您可以阅读或听取。
Ask questions
Summarize section 2
AI
Section 2 covers the main findings…
Ask a question…
Send基于文档的答案
当您发送问题时，Speechdash 会：
- 从当前文档版本中检索相关段落
- 将这些段落与您的问题一起发送给 AI 模型
- 流式传输基于该内容的助手回复
助手不会从文档之外的信息中虚构事实，除非文档本身包含这些信息。
空状态提示
在没有消息时，面板会建议您执行以下操作：
- 总结一个部分
- 用文档中的概念解释一个概念
- 查找具体信息
示例问题
| 目标 | 示例提示 |
|---|---|
| 总结 | "用三个要点总结引言部分。" |
| 解释 | "用更简单的方式解释主要论点。" |
| 定位 | "作者在哪里讨论了定价？" |
| 比较 | "第二部分与第一部分有什么不同？" |
| 学习 | "基于本章，给我一些测验问题。" |
语音和头像
助手消息会显示您的语音角色头像（与播放相同的预设家族）。回复可以在流式传输完成后自动朗读。查看 助手朗读。
信用额度
每个回复使用令牌加上每条消息的1 积分固定费用。长串提问会因后续问题让上下文变大而更贵。用 清除历史 重置上下文并节省积分。
发送到模型的上下文
在每个回复中，Speechdash 包含最多 20 条先前消息（用户和助手轮流）。较旧的消息会在面板中保持可见，但不会发送给模型。当线程变长或您开始新话题时，清除历史。
持久化历史
提问记录会按文件、跨会话保存。清除历史会删除已存的问题和回复，不会删除文件正文。